A maneira mais fácil de ler e interpretar dados é por meio de representação visual. As ferramentas de visualização de dados ajudam pequenas empresas e cientistas de dados a interpretar dados em tabelas ou gráficos simples, criando uma sequência ou história em torno deles. Dessa forma, as pessoas podem entender uma enorme rima de dados digitais.
Datawrapper e Tableau se destacam por seus recursos e qualidade. Além de simples, eles têm servido aos cientistas de dados por muitos anos. No entanto, eles são adequados somente para alguns propósitos. Portanto, oriente item compara essas principais ferramentas de visualização de dados, incluindo seus pontos fortes e fracos, para ajudá-lo a tomar uma decisão informada.
Visão universal do empacotador de dados
O Datawrapper é uma utensílio de visualização on-line fácil de usar que permite fazer upload de dados para produzir gráficos, tabelas e mapas. É melhor para jornalistas e cientistas de dados que procuram visualização básica de dados e pode ser usado para produzir tabelas e gráficos sem nenhum conhecimento de habilidades de codificação. O Datawrapper pode ser usado em dispositivos móveis e computadores.
Ele vem com uma grande seleção dos melhores métodos de visualização de dados, permitindo mais flexibilidade e agregando valor aos seus relatórios. Tudo o que você precisa fazer é importar conjuntos de dados porquê arquivos CSV e carregá-los no Datawrapper e, em minutos, ele cria gráficos e gráficos interativos. Em seguida, você pode salvá-lo porquê um registro JPG ou código incorporado.
O Datawrapper tem hospedagem gratuita, facilitando o upload de dados. No entanto, seria melhor minguar esta utensílio em seu servidor para maior segurança.
Visão universal do Tableau
O Tableau é uma utensílio de business intelligence que funciona porquê uma utensílio fenomenal de visualização de dados. É simples de usar e facilita a estudo de dados em tamanho. Usar o Tableau é quase a mesma experiência que as estatísticas descritivas do Excel para estudo de dados, só que melhor. Esta utensílio é relevante na estudo de negócios e rastreamento de dados.
Ao contrário do Datawrapper, você pode precisar de conhecimento prévio de alguma programação. No entanto, é desnecessário. O Tableau também vai além, permitindo a invenção e exploração de dados em minutos. Os cientistas de dados podem produzir relatórios juntando diferentes conjuntos de dados e gerando dados de outras fontes.
O Tableau é totalmente personalizável e pode ser implantado em seu servidor ou hospedado na nuvem. Esse recurso permite que você compartilhe informações com qualquer pessoa ao volta do mundo. Ele é executado em aplicativos de desktop, servidores e opções públicas gratuitas.
1. Visualização
O Datawrapper ajuda a organizar os dados em três opções de visualização — mapas da web, gráficos e tabelas, o que o torna ideal para incorporar gráficos em sites. O que destaca o Datawrapper é porquê esses gráficos e mapas são interativos e responsivos.
Os cientistas de dados também podem usar o Tableau para produzir tabelas e gráficos interativos. Ele também permite que você execute grandes conjuntos de dados de diferentes fontes e explore mais dados. Com o Tableau, você pode produzir gráficos simples, porquê gráficos de pizza, e outros mais sofisticados, porquê gráficos de Gantt.
Embora o Datawrapper forneça representações de dados mais simples, ele só pode executar menos conjuntos de dados simultaneamente. Para isso, o Tableau lidera a rodada.
Vencedora: quadro
2. Relatórios/Estudo
O Datawrapper pode ser integrado ao seu sistema de gerenciamento de teor (CMS) para produzir visualizações on-line para relatórios da Web e PDF. Essa utensílio também permite que os cientistas de dados incorporem gráficos em designs interativos do PowerPoint que os ajudam a permanecer interativos.
Por outro lado, os cientistas de dados podem usar o Tableau para explorar dados. Esta utensílio permite preparar e explorar big data. Você pode verificar as tendências de dados, prever esses dados brutos e compartilhá-los. No entanto, pode ser bastante multíplice em conferência com o Datawrapper, que é direto e possui um sistema de geração de relatórios simples.
Vencedora: empacotador de dados
3. Implantação
O Datawrapper é predominantemente hospedado na nuvem, mas você pode instalá-lo porquê SaaS (software porquê serviço) ou uma utensílio baseada na web. Embora você possa usá-lo em diferentes dispositivos, a implantação do Datawrapper depende do seu dispositivo.
Por outro lado, o Tableau é mais rápido de implantar em uma ampla variedade de dispositivos. Além de ser um software SaaS e fundamentado na Web, ele pode ser facilmente executado no sítio e na nuvem em conferência com o Datawrapper. O Tableau está disponível em várias versões que podem suportar servidores e desktops sem problemas.
Essas ferramentas funcionam melhor em nuvens, portanto, seria útil se você aprendesse a implantar essas ferramentas de visualização de dados em uma nuvem. Dito isso, em termos de implantação, o Tableau se sai melhor.
Vencedora: quadro
4. Suporte ao Cliente
O Datawrapper oferece suporte por e-mail para clientes que possam ter dúvidas ou precisem de ajuda para velejar na utensílio. No entanto, não há um número solene para as pessoas que preferem falar com um funcionário.
O Tableau leva o suporte ao cliente a outro nível. Além de oferecer suporte por e-mail, eles também fornecem várias perguntas frequentes para ajudar os clientes com seus problemas.
Se o seu problema não for abordado na seção de perguntas frequentes, entre em contato com o atendimento ao cliente por e-mail. A melhor segmento é que você pode estimar o suporte com base no resultado Tableau que está usando para obter mais especificidade em suas solicitações e respostas.
Vencedora: quadro
5. Facilidade de Uso
Datawrapper é muito fácil de usar. Ele fornece uma interface simples para produzir tabelas e gráficos sem habilidades de codificação ou design. Você também não precisa produzir uma conta para usar o Datawrapper. Ele permite que você importe arquivos em CSV ou PDF.
O Tableau também possui uma interface simples. Ele fornece um recurso de impelir e soltar que facilita a extração de conjuntos de dados. No entanto, você precisará produzir uma conta para usar o Tableau. Outrossim, o Tableau tem recursos mais complexos porque pode ter vários conjuntos de dados e pode ser difícil de entender. Desta vez, o Datawrapper tem uma vantagem.
Vencedora: empacotador de dados
6. Treinamento/Navegação
O Datawrapper fornece materiais de treinamento em seu site para ensinar os novatos a velejar na utensílio. Levante treinamento inclui slides, módulos e exercícios para testar o quanto você entende da utensílio. Você também pode entrar em contato com o suporte se tiver dúvidas sobre os materiais de treinamento.
O Tableau oferece diversos materiais de treinamento gratuitos que abrangem todas as áreas de visualização de dados. É um pouco multíplice, logo você precisará aprender os fundamentos de business intelligence, computadores e TI.
Outrossim, o Tableau fornece uma boa plataforma de aprendizagem, além de comunidades e fóruns que podem ajudar com dúvidas que você possa ter durante a prática.
Vencedora: quadro
7. Preços
O Datawrapper oferece um projecto gratuito que oferece aproximação a visualizações básicas e exportação de visualizações porquê PNG. No entanto, para ferramentas mais avançadas, você pode assinar um projecto Personalizado a partir de US$ 599 por mês ou entrar em contato com a Datawrapper para apropriar um projecto Enterprise às suas necessidades.
Enquanto isso, o Tableau não tem projecto gratuito e custa a partir de US$ 15 para o Tableau Viewer, US$ 42 para o Tableau Explorer e US$ 70 para o Tableau Creator. Considerando o tipo de serviço que o Tableau oferece, seus preços são acessíveis e oferecem uma boa relação custo-benefício. Embora não tenha um projecto gratuito, tem um preço inicial razoável em conferência com o Datawrapper.
Vencedora: quadro
Datawrapper vs. Tableau: qual você deve escolher?
O Datawrapper é melhor para jornalistas ou cientistas de dados que desejam executar visualizações de dados sem conhecimento multíplice de codificação ou processamento de dados grandes. O Tableau, por outro lado, interpreta os dados de forma mais complexa e é um oferecido avançado.
Se você é um novato em ciência de dados e deseja iniciar uma curso nela, é fácil principiar.
Barnabé Ferreira