Microsoft Excel versus Power BI: uma vez que eles se comparam?

Excel e Power BI são duas ferramentas muito populares. Ambos oferecem uma ampla variedade de ferramentas analíticas e de visualização para ajudá-lo a produzir painéis e relatórios. O Microsoft Excel é ótimo para examinar dados e torná-los mais compreensíveis para as operações do dia-a-dia.

O Power BI, no entanto, foi projetado especificamente para tornar os dados mais inteligíveis, valiosos e acionáveis, conectando-os a outras informações corporativas, permitindo que você descubra insights rapidamente. Neste guia, veremos uma vez que os dois aplicativos diferem um do outro e ofereceremos recomendações para usá-los.

Principais diferenças entre Excel e Power BI

O Excel é um aplicativo de planilha que oferece funções poderosas para manipulação, estudo e apresentação de dados. Você pode produzir e modificar planilhas, usar fórmulas e funções, produzir tabelas e gráficos e importar dados de outras fontes.

O Power BI é uma instrumento de perceptibilidade de negócios que ajuda você a examinar métricas e produzir rapidamente relatórios e painéis interativos e visualmente atraentes. Ele foi projetado para ajudar as organizações a tomar decisões com mais eficiência por meio de insights em tempo real sobre os dados.

Você pode conectar todas as suas fontes de dados, uma vez que sistemas de CRM e bancos de dados em um só lugar, e produzir visualizações uma vez que gráficos, medidores e mapas. Vamos dar uma olhada em algumas de suas diferenças nas seções aquém. Para inaugurar, você precisará se inscrever ou encolher o aplicativo.

Download: Microsoft Excel para Android | iOS | Rede

Download: Power BI para Android | iOS | Rede

1. Conexões de dados e recursos de integração

Quando se trata do Excel, você pode importar arquivos de vários tipos de fontes de dados – arquivos, bancos de dados e páginas da Web, além de outras fontes. Tanto o Excel quanto o Power BI usam o Power Query para extrair e buscar dados.

Para importar um registo para o Excel, clique no botão Dados guia na fita de opções e use o Obter dados menu suspenso para selecionar uma das opções disponíveis.

O Power BI tem uma interface fácil de usar para integração e estudo de dados. Você pode importar dados para o Power BI de uma variedade de fontes online e offline, incluindo serviços em nuvem, bancos de dados uma vez que SQL e Azure, muito uma vez que arquivos de texto simples. O aplicativo ajuda você a transformar qualquer tipo de oferecido em valiosa perceptibilidade de negócios em uma fração do tempo.

Para importar dados para o Power BI, clique em Obter dados > Obter dados de outra nascente. Basta selecionar a plataforma da qual você deseja importar dados e clicar Conectar. Entre com suas credenciais (sempre que necessário) para extrair dados de uma nascente externa.

Aliás, você pode importar modelos de visualização disponíveis em seu mercado e usar os disponíveis gratuitamente. O Excel não tem essa capacidade, em vez disso, fornece somente gráficos estáticos. Tudo dito e feito, o Power BI é o vencedor simples em termos do grande número de fontes de dados às quais pode se conectar.

Vencedora: Power BI

2. Recursos de relatórios: painéis e interatividade

Embora o Excel tenha um conjunto robusto de ferramentas para examinar dados, incluindo tabelas dinâmicas, o Power BI oferece opções mais avançadas de gráficos e relatórios.

No Excel, você pode escolher entre diferentes tipos de gráficos, uma vez que gráficos de linhas, gráficos de pizza, gráficos de barras, gráficos de colunas empilhadas e relatórios de tábua dinâmica (que permitem qualificar diferentes partes de dados). Você também pode produzir seus gráficos usando Power Pivot ou Power View (essas funções foram removidas das versões mais recentes do Excel ou Microsoft 365), para exibir dados de maneiras diferentes.

Os relatórios do Power BI podem ser usados ​​para gerar insights significativos de seus dados, ajudá-lo a entender suas métricas de negócios ou organizacionais e tomar decisões baseadas em dados. Você pode compartilhar esses insights com sua equipe e colaborar com eles na tomada de decisões. Algumas de suas características marcantes são:

• Visualizações semelhantes a tabelas usando R, Python e outras ferramentas.
• Blocos de quadro que você pode movimentar e somar mais informações.
• A capacidade de filtrar, qualificar e examinar seus dados rapidamente por meio de filtros exclusivos que permitem visualizar tendências em várias dimensões.

Embora você possa configurar painéis interativos no Excel, suas funções de visualização podem ser um pouco limitadas. No Power BI, você também pode encontrar uma variedade de filtros e segmentações para somar interatividade — filtros de cross-drill, filtros manuais, filtros de drill-through e muito mais.

Vencedora: Power BI

3. Capacidades de Automação e Personalização

O Excel e o Power BI têm muitos recursos que os tornam ótimos para estudo de dados. Mas eles também têm algumas diferenças, mormente quando se trata de configurações de personalização e automação do quadro.

Para penetrar as opções de personalização no Excel, basta clicar no botão Lar aba. Clique com o botão recta e escolha Personalize a fita de opções. Em seguida, você pode escolher os comandos que deseja exibir e adicioná-los à fita de opções.

O Power BI ajuda você a personalizar seu quadro fornecendo configurações fáceis de encontrar à direita da tela. Basta clicar em Visualizações. A partir daí, você pode mudar coisas uma vez que tipos de gráficos ou tamanhos de nascente ou somar elementos interativos.

Quando se trata de automação, o Power BI permite configurar fluxos de trabalho personalizados por meio de Automatização de vontade que são projetados para facilitar a implementação de tarefas complexas. O Excel tem uma instrumento interna chamada Visual Basic for Applications (VBA) que permite executar macros (programas curtos) em suas pastas de trabalho. Essas macros podem ser usadas para vários propósitos, incluindo automatizar tarefas complexas.

O Excel certamente tem uma ligeira vantagem quando se trata da infinidade de opções de personalização disponíveis para trabalhar.

Vencedora: Microsoft Excel

4. Modelagem de Dados e Dependências de Linguagem

O Excel tem tudo a ver com a simplicidade de organizar e examinar conjuntos de dados, enquanto o Power BI é ajustado para mourejar com dados de diferentes fontes, permitindo a geração de modelos complexos.

O Microsoft Excel é fundamentado na linguagem MDX (Multidimensional Expressions), que é usada para consultar e manipular bancos de dados multidimensionais. O Power BI é fundamentado em uma linguagem funcional chamada DAX, que significa Expressões de Estudo de Dados.

O Excel oferece uma ampla variedade de métodos de preparação de dados — classificação de dados, remoção de entradas duplicadas de uma lista de valores, mesclagem de várias tabelas e muito mais. Você também pode usar os filtros avançados e métodos de validação do Excel para selecionar um subconjunto específico de seus dados brutos com base nos critérios que você especificar.

O Power BI, por outro lado, oferece mais recursos, com base em seu largo foco na ingestão e estudo de dados e nos recursos de armazenamento. Ele pode ser usado com qualquer tipo de nascente de dados, incluindo formatos estruturados e não estruturados.

Porquê observamos supra, ele oferece a capacidade de produzir relatórios rapidamente usando visualizações e integrações com aplicativos de terceiros. Você pode qualificar seus dados, produzir relacionamentos entre vários pontos de dados e usar essas informações para produzir modelos preditivos que o ajudarão a prever resultados futuros.

Vencedora: Power BI

5. Recursos de colaboração

O Microsoft Excel facilita a colaboração em projetos, permitindo que você envie arquivos por email, OneDrive e outros serviços online para os membros de sua equipe.

Você pode escoltar as alterações usando notas e comentários no Power BI e no Excel. Essas ferramentas de colaboração são integradas para que as equipes possam trabalhar juntas em projetos.

O Power BI pode ajudá-lo a produzir conjuntos de dados. No entanto, você precisará atualizar para uma versão Pro (a partir de US$ 9,99 por mês) para compartilhar e colaborar em relatórios.

Para compartilhar seus arquivos, abra sua dimensão de trabalho e clique no registo que deseja compartilhar. Logo que penetrar, toque em Compartilhar e digite o endereço de e-mail do(s) membro(s) de sua equipe. Você também pode colaborar em tempo real usando o recurso de bate-papo no Microsoft Teams.

Vencedora: Microsoft Excel

6. Disponibilidade entre plataformas

Se você está procurando uma instrumento gratuita para ajudá-lo com suas tarefas do dia-a-dia, uma vez que planilhas de horas ou séquito de suas vendas e estoque, não procure mais, Excel. Finalmente, é o aplicativo de planilha mais popular.

Se você está procurando uma opção paga, o Power BI é uma ótima opção. Ele tem uma versão gratuita que dá entrada a muitos recursos, mas se você precisar de funcionalidades mais avançadas ou se seus dados incluírem fórmulas e funções complexas, o Power BI Pro ou Plus vale o investimento.

O Excel está disponível em computadores e dispositivos móveis. Para o Power BI, há opções gratuitas e pagas disponíveis. No entanto, você pode acessar os recursos avançados do Power BI somente se tiver se inscrito para uma licença.

Vencedora: Microsoft Excel

Excel versus Power BI: de qual você precisa?

Se procura uma instrumento que permita à sua organização examinar e visualizar os seus dados em tempo real, o Power BI é provavelmente a sua melhor escolha. A flexibilidade, a facilidade de uso e a capacidade de produzir visualizações complexas o diferenciam do Excel. Por outro lado, se você deseja uma instrumento fácil de usar que permite produzir gráficos de maneira rápida e fácil, o Excel pode ser mais oportuno.